媒体关注｜让预警更智能 让防范更靠前 广西防城港AI智能预报助力防灾减灾

广西壮族自治区防城港市地处沿海沿边，兼具山地、海洋、边境等多重地理特征，气象灾害风险交织叠加。全市年降雨量较大，台风影响频繁，强对流天气多发。

针对传统天气预报在突发性强对流天气监测、复杂台风路径研判等方面存在的短板，防城港市引入人工智能技术，推进气象业务流程优化和服务模式升级，推动预报服务由经验研判向智能分析、由常规发布向精准“叫应”转变，加快构建覆盖监测预报预警、行业联动响应、灾后评估服务的“三维一体”气象安全服务体系，不断提升服务防灾减灾和保障安全生产能力。

山海相连、地形多样，决定了防城港市天气变化快、局地差异大，特别是在台风、强降雨和强对流天气影响下，传统预报方式往往难以及时捕捉小尺度、突发性天气过程。为破解这一难题，防城港市依托中国气象局“风清”“风雷”等AI模型基础，结合本地435个自动气象站观测资料，搭建起“市级AI预警中枢+县域智能工作站”业务架构，推动人工智能技术与本地气象业务深度融合。

围绕强对流天气识别难、台风路径研判难、复杂地形精细化预报难等业务瓶颈，当地持续推进技术攻关。在强对流监测预警方面，该市研发强对流天气AI识别模型，强化对雷雨大风、短时强降水等灾害性天气的识别能力，提升预警提前量；在台风路径预测方面，融合北部湾海面观测数据，不断优化AI预测算法，增强对台风路径、登陆时间和影响强度的动态研判能力；在精细化服务方面，建立精细化格点预报系统，形成1公里分辨率、6分钟更新的短临预报产品，更加精准覆盖十万大山复杂地形区域和港口重点作业区域。

防灾减灾成效，最终要看预警信息能否及时转化为防范行动。防城港市坚持面向防汛防台风、海上安全作业、灾后保险理赔等重点领域，推动AI预报成果向实战应用转化。

防城港市将AI预报与“11631”递进式气象服务机制深度融合，强化预警信息靶向推送和临灾“叫应”。2025年6月强降雨过程中，AI模型提前锁定东兴市马路镇、防城区那良镇等高风险区域，气象部门第一时间“叫应”地方政府和相关责任人，推动及时转移群众49人。在台风“麦德姆”应对中，气象部门依托智能模型滚动更新风雨预报，为全市启动“五停”措施提供决策依据，最大限度减轻灾害损失。

在海上安全服务方面，防城港市建立“AI预报+精准叫应”服务模式，提升大雾、大风等预警服务能力。2025年4月极端大风天气过程中，气象部门提前6小时发布预警信息，服务港口码头、海上风电、渔业船舶、航运等生产经营单位调整船舶靠泊计划，组织海上作业人员及时回港避风，有效避免了设备损毁和人员伤亡。

防城港市气象部门联合金融监管部门研发灾害损失AI评估系统，台风“麦德姆”过境后快速核算受灾范围，12小时内出具35份气象灾害证明，推动保险机构预赔款达1244.68万元，预赔率超过51%，提升了灾后理赔效率。

预警信息发得准，还要传得快、落得下。围绕提升预警响应效率，防城港市持续完善“气象+应急+行业”协同机制，推动信息共享、会商研判、联合预警更加高效顺畅。

目前，防城港市已将AI预报产品接入应急管理、交通运输、港口等18个部门指挥平台，推动联合会商、联合研判、联合预警常态化开展。围绕重点行业需求，当地组建AI技术服务专班，开展“一企一策”定制服务，为港口、危化等20余家重点企业提供专属预报产品，不断提高气象服务与安全生产需求的匹配度。

与此同时，该市注重加强防灾减灾科普宣传，年均推送防灾知识超50万条，推动预警信息和防灾知识更好地进企业、进社区、进渔港，不断提升公众风险防范意识和应急避险能力。